استفاده تسلیحاتی از هوش مصنوعی!

مروری بر چالش‌های استفاده نظامی از فناوری هوش مصنوعی

استفاده تسلیحاتی از هوش مصنوعی!

هوش مصنوعی به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمره بشر تبدیل شده و بر حوزه‌های مختلفی مانند مراقبت‌های بهداشتی، آموزشی، مالی و سرگرمی تأثیر گذاشته است. با تکامل این فناوری، نیاز به سازوکار‌های حکمرانی مؤثر برای استفاده از این فناوری و کاهش خطرات احتمالی آن روز به روز افزایش می‌یابد. سیستم‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه آن‌هایی که از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند، این پتانسیل را دارند که تأثیر عمیقی بر جامعه بگذارند. آن‌ها می‌توانند تصمیماتی بگیرند که افراد و جوامع را درگیر کند و نگرانی‌های اخلاقی را افزایش دهد.
به گزارش زاویه برای مثال، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بی‌طرف نباشند و به سوگیری‌های موجود دامن بزنند. همچنین ممکن است که سازوکار‌های تصمیم‌گیری هوش مصنوعی شفاف‌سازی نشده باشند. حریم خصوصی به دلیل اتکای سیستم‌های هوش مصنوعی به داده‌های گسترده در خطر هستند. جذب افرادی که چارچوب‌های فنی و تنظیم‌گرانه را درک کنند، دشوار و پرکردن شکاف بین داشته‌ها و نداشته‌های هوش مصنوعی چالش‌برانگیز است. این ملاحظات یکی از ابعاد مهم حکمرانی هوش مصنوعی هستند. تنظیم‌گری هوش مصنوعی به دلیل پیچیدگی فنی، تکامل سریع و کاربرد گسترده آن در صنایع مختلف با تعارض مواجه است. چارچوب‌های تنظیم‌گری باید میان تقویت نوآوری و جلوگیری از آسیب‌های احتمالی به جامعه تعادل ایجاد کنند. آن‌ها باید مدافع پاسخ‌گویی، شفافیت و بی‌طرفی در سیستم‌های هوش مصنوعی و در عین حال ترویج رقابت و جلوگیری از سوءاستفاده باشند. دانشگاه سازمان ملل به عنوان یکی از نهادهای علمی و تحقیقاتی شاخص جهانی، اخیراً در یادداشتی کوتاه به بررسی این مسئله پرداخته است.
حکمرانی هوش مصنوعی انطباق‌پذیر
با توجه به ماهیت جهانی توسعه هوش مصنوعی و سرعت تکامل آن در مقایسه با رویه‌های قانونی سنتی، ایجاد چنین چارچوب‌هایی دشوار است. چارچوب حکمرانی هوش مصنوعی انطباق‌پذیر ضروری است. حکمرانی هوش مصنوعی یک موضوع جهانی و نه ملی است. به عبارت دیگر حکمرانی مؤثر سیستم‌های هوش مصنوعی مستلزم همکاری بین‌المللی است؛ زیرا این فناوری و آثار آن در مرزهای ملی محصور نمی‌مانند. از همین روی کشورها باید برای ایجاد استانداردها و قواعد جهانی استفاده از هوش مصنوعی همکاری کنند. سازمان‌های بین‌المللی، مانند سازمان ملل متحد، می‌توانند نقشی حیاتی در تسهیل گفتمان و همکاری در حوزه حکمرانی هوش مصنوعی ایفا کنند. همکاری بین دولت‌ها، شرکت‌های خصوصی و جامعه مدنی برای تضمین اتخاذ رویکردی جامع نسبت به حکمرانی هوش مصنوعی ضروری است. یکی از عناصر ضروری برای اتخاذ حکمرانی جهانی هوش مصنوعی استانداردسازی این فناوری است. استانداردسازی هوش مصنوعی می‌تواند ثبات، اطمینان و عدم سوگیری این سیستم‌ها را تضمین و در عین حال نوآوری و رقابت را تقویت کند. استانداردسازی هوش مصنوعی به دلایل مختلفی امری ضروری محسوب می‌شود که از جمله آن تضمین قابلیت همکاری این سیستم‌ها، فراهم کردن امکان برقراری ارتباط و همکاری مؤثر آن‌ها است. اهمیت این موضوع با استفاده از هوش مصنوعی در زیرساخت‌های حیاتی مانند مراقبت‌های بهداشتی و سیستم‌های حمل‌ونقل برجسته می‌شود. استانداردسازی می‌تواند شفافیت و اعتبار سیستم هوش مصنوعی را ارتقاء دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند با رعایت استانداردهای شناخته‌شده، پیش‌بینی‌پذیری و قابل اعتماد بودن سیستم‌های هوش مصنوعی خود را نشان دهند. همچنین استانداردسازی می‌تواند، به مسائل اخلاقی و اجتماعی مرتبط با هوش مصنوعی، مانند سوگیری، حریم خصوصی و مسئولیت‌پذیری کمک کند.
تکامل سریع فناوری هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین موانع استانداردسازی است. اغلب، سرعت توسعه هوش مصنوعی از سرعت توسعه و اجرای استانداردها پیشی می‌گیرد که به ایجاد یک چرخه بی‌پایان می‌انجامد. علاوه‌براین، پیچیدگی و تنوع فناوری‌های هوش مصنوعی توسعه استانداردهای جهانی را با بحران مواجه می‌کند. در همین زمینه، نگرانی‌هایی وجود دارد که استانداردهای سخت‌گیرانه مانع نوآوری و رقابت در صنعت هوش مصنوعی شوند.
با وجود این موانع، چشم‌انداز استانداردسازی هوش مصنوعی امیدوارکننده است. چندین گروه، از جمله سازمان بین‌المللی استاندارد (ISO) و مؤسسه مهندسین برق و الکترونیک (IEEE) فعالانه در حال توسعه استانداردهای هوش مصنوعی هستند. این تلاش‌ها بر اصطلاحات، ملاحظات اخلاقی و مشخصات فنی برای سیستم‌های هوش مصنوعی متمرکز است. همچنین، اهمیت مشارکت طیف گسترده‌ای از ذی‌نفعان در فرآیند استانداردسازی، از جمله توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، مصرف‌کنندگان، تنظیم‌گران و جامعه مدنی در حال افزایش است.
حکمرانی یادگیری ماشین
یک بخش برجسته از فناوری هوش مصنوعی که نیاز مبرم به حکمرانی دارد یادگیری ماشین است.. سیستم‌های هوش مصنوعی به‌ویژه آن‌هایی که مبتنی بر یادگیری ماشین هستند به‌طور قابل توجهی به داده‌ها اتکا دارند. کیفیت، تنوع و میزان داده‌ها می‌تواند تاثیر چشمگیری بر عملکرد و رفتار سیستم‌های هوش مصنوعی بگذارد. در نتیجه، تنظیم‌گری داده‌های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی یک نگرانی حیاتی است. حفاظت از حریم خصوصی چالشی مهم در تنظیم‌گری داده‌های آموزشی هوش مصنوعی است و نگرانی‌های مربوط به حفاظت از داده و حریم خصوصی .
به این دلیل مطرح می‌شوند که سیستم‌های هوش مصنوعی اغلب به مقادیر زیادی از داده‌های شخصی نیاز دارند. در اتحادیه اروپا برای حفظ حریم خصوصی داده‌های افراد، مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها اجرا شده است؛ اما دیگر نقاط جهان چنین دستاویزی در برابر این مهم ندارند. برقراری تعادل بین نیاز به داده‌ها برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی و نیاز به حفاظت از حریم خصوصی همچنان یک چالش بزرگ است. نگرانی مهم دیگر سوگیری داده‌ها است. اگر داده‌های مورد استفاده برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی مغرضانه باشند، می‌توانند نتایج دارای سوگیری یا ناعادلانه ایجاد کنند.
حکمرانی استفاده تسلیحاتی از هوش مصنوعی
در نهایت، کارکردهای هوش مصنوعی نیاز به تنظیم‌گری دارد. هر بخش باید استانداردهای تنظیم‌گری خود را توسعه دهد و بی‌شک یکی از بخش‌هایی که نیاز به تنظیم‌گری جهانی دارد، استفاده تسلیحاتی از هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی علاوه بر مزایای بی‌شمار، خطرات بالقوه‌ای نیز به همراه دارد؛ به خصوص زمانی که از آن در به عنوان سلاح استفاده شود. این تعبیر به استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌های نظامی و جنگی مانند سلاح‌های خودمختار و جنگ سایبری اشاره دارد. نظامی‌سازی هوش مصنوعی پیامدهای عمیقی برای امنیت و منازعات جهانی دارد. هوش مصنوعی می‌تواند قابلیت‌های نظامی را با امکان تصمیم‌گیری سریع‌تر، هدف‌گیری دقیق‌تر و تخصیص کارآمدتر منابع بهبود بخشد. سلاح‌های خودمختار مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند بدون دخالت انسان عمل کنند و خطرات موجود را برای سربازان کاهش دهند.
با این حال، این تحولات نگرانی‌هایی را نسبت به تشدید درگیری‌ها، احتمال صدمه زدن یا سوءاستفاده از سلاح‌های خودمختار و احتمال مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.